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大數據精準營銷培訓

大數據精準營銷培訓

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課程大綱
第一章 大數據定量分析的基本工具
1. 案例:信用卡精準挖掘客戶
2. 工具:線性回歸模型和四象限分析法
3. 現代企業數據營銷及商業智能、決策分析、數據挖掘概述及相互關系
4. 商業智能的五點重要概念
5. Marketing Mix Model

第二章 大數據營銷的分析和應用框架
1. 大數據的起源與歷史
2. 客戶洞察分析
3. 客戶行為預測
4. 社交化運營
5. 整合營銷體系
【案例分析】電信運營商通過大數據工具成功逆襲長途電話市場

第三章 數據預測模型,發現客戶隱藏的需求
1. 工具:邏輯回歸模型用于預測客戶行為
2. 一些傳統的網絡營銷指標
3. 數據挖掘和預測的實踐及案例
3.1)大數據比你更了解自己
3.2)預測顧客未來的需求
3.3)茫茫人海找到對的人
3.4)大數據讓客戶找回當上帝的感覺
3.5)做客戶肚子里的蛔蟲,發掘自己都沒意識到的需求
4. 透明社會:大數據下的生活會是什么樣子

第四章 大數據定制個性化營銷
1.量化客戶的價值
2.甄別無利潤顧客
3.差異化定價使利潤最大化
4.每個顧客看到的都是為其定制的內容
4.1)獲取顧客在互聯網上的軌跡
4.2)對行為進行統計學的分析
4.3)智能延伸與聯想
4.4)個性化的關聯推薦

第五章 大數據發現最佳的營銷時機
1.在正確的時間點做正確的事情
1.1)用歷史數據計算出固定的營銷時間節點
1.2)用關聯分析推算出可能的營銷時間節點
1.3)優化調整
2.大數據促進了社交網絡上的互動營銷
2.1)人為地制造社交數據
2.2)反之用數據推動營銷
2.3)好友間的分享更“潤物細無聲”
3.挖掘用戶評價具有非常大的價值
4.提高成交率,讓消費者多掏錢

第六章 大數據安排最合適的營銷渠道
1、大數據教你怎樣投放廣告收益最高
1.1)如何利用互聯網獲取寶貴的個人信息
1.2)利用互聯網將目標人群快速集結
1.3)社交媒體的二次傳播
1.4)運用多元數據分析模型,對樣本客戶進行測試,完成有效建模
1.5)效果對比
3. 對客戶進行有效標簽以分群管理,安排不同的接觸渠道
4. 專業公司將大數據用于電商代運營,幫企業改善業績
5. 三個經典案例(錢袋寶的閃電結款、獲得聯想投資的翼龍貸、行業隱形冠軍匯金寶)

第七章 對營銷進行監控并指導改進
1. 工具:數據下鉆和旋轉,利用大數據發現經營中的問題
2. 案例:航空公司呼叫中心發現忠誠客戶流失
3. 案例:電商公司發現問題單品
4. 讓企業經營實現可視化運行,降低管理成本

第八章 為企業建立完整的大數據分析體系
1. 決策層和經營層關注的KPI指標
2. 企業的客戶、產品、渠道分析及報表
3. 數據模型設計步驟

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