金融數字化轉型與大數據培訓

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【課程大綱】
一、識別互聯網金融、科技金融、數字金融與大數據
1、思維創新
2、什么是互聯網金融？
3、什么是金融科技？
4、如何理解數字化？
5、什么是數字化轉型？
6、金融數字化轉型誤區
?技術堆積
?技術引導業務
?以“誰”為中心
?炫酷的前臺
7、什么是大數據？
8、大數據特征及技術圖譜
?大數據特征與特點
?大數據技術邏輯
?數據科學關鍵技術
?大數據展現
9、金融大數據價值及變現邏輯
案例：阿里數據、螞蟻金服
二、金融數字化轉型解析及大數據系統
1、數字化轉型痛點
2、數字化轉型階段解析
3、金融數字化轉型的方向
?科技驅動
?需求場景驅動
?風險
?行業生態
?數據資源化
?基礎建設
4、數字化金融生態
?外部生態
?業務流程與管理體系
?業務應用與邏輯
?基礎建設
5、數字化金融的大數據系統
?數據來源
?數據建模
?數據標簽化及場景構建
6、數字化金融分布式應用
7、數字化金融的數據閉環
案例：
三、金融數字化、大數據應用場景
1、數字化應用場景
2、科技賦能金融
?新技術
?大數據
?云計算
?人工智能
3、學會用數據認識你的用戶
?用戶結構
?用戶消費能力分析
?用戶畫像
?用戶信息標簽化與標簽體系
?讓用戶樂于傳播
?用戶增長系統與生命周期
?定位營銷目標群體
4、金融大數據下的用戶洞察
5、金融數字化用戶與商業應用場景關系
?零售
?服務
?供應鏈
?生產制造
6、數據驅動決策
7、無數據，不AI
8、大數據驅動智能金融