向小米學新零售

（行業定制版）

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一、新零售的廣義思考
零售業發展的趨勢和階段
新消費如何催生新零售透過游戲看實質：盲目執行釀惡果(互動游戲)
消費者本身發生了變化
零售終端形態也會變化
新零售的目標和愿景
商業模式與產品創新
討論：以小米和阿里為例，分析新零售下用戶與商品之間關系的變化
二、新零售的系統結構
正確理解和定義新零售中的“人”
消費者的需求現狀
數據驅動識別需求
重構業務模式
新零售場景下的問題重現
案例：如何從問題和現狀出發尋找新消費形勢下用戶的深層次需求
新消費形勢下“人”的需求如何變化
了解用戶習慣
重構場景：建立觀察用戶的機制
在用戶的立場思考
發現空白——哪些需求還沒有被滿足
機會分析——哪些需求可以更好地被滿足
案例：要與用戶做朋友，而用戶卻總反饋聯系不到我們
定義新零售中的“物”
消費升級商品也得升級
商品的“供給側改革”
C2M的生產端優化
商品在變，商業本質并不變
討論：性價比高的商品特征更重要還是互聯互通的商品特征更重要
重構“場”以最大化人與物的接觸和互動
場的設計要素
新場景與舊場景的融合
數據支持場的可觸達性
優化供應鏈以保證場的體驗
高效的技術應用帶來價值
討論：怎樣對線上線下的交互體驗做改進，才能實現用戶互動的最大化
新零售下的用戶場景分析
場景化思考是需求的最佳驗證手段
場景化分析要素
判斷標準和策略
案例：某個系統上線造成的業務場景變化如何適應用戶操作習慣
由點及面的分析場的過程
點擊轉化率vs 觸點駐足率
瀏覽路徑 vs 動線設計
熱力圖 vs 功能區
數據分析與聚類
三、新零售系統的設計誤區
線上有的線下都得有
打破線上線下區隔
設計的出發點
用易互動性來分類商品
物種越多越好，體驗越混雜越好
新物種并不神奇
對商品的把控力
模式的平臺價值
線下流量轉移到線上
客流量評估
場的坪效與線上流量
要避免的設計問題
案例：小米之家全球第二的坪效如何做到?蘋果全球第一的坪效又如何?
統一庫存、價格和品類
同價合理并合法
庫存管理復雜度增加——實現方法分享
四.新零售的產品思維
用線上改造線下的核心是什么
挖掘潛在用戶
產品價值最大化
用戶量和銷售收入
生態群與供應鏈共享
討論：有哪些傳統電商的產品思維可以借鑒到新零售的線下實體運營上?
前端產品的設計方法和思路
APP、Web和小程序
用戶的尋物路徑
渠道 、流量結構和轉化率
討論：各位學員所負責產品提升轉化率的方法有哪些?
案例：為某新零售項目做一個轉化率提升計劃
中后臺產品的業務系統分析
高效供應鏈系統
品類策略與選品
店面管理與布局規劃
貨架庫存與陳列管理
案例：如何讓門店現金流動起來(收入、利潤和長期用戶增長的平衡)
用戶增長與商業價值分析
商業模型與盈利模式
客戶的產品使用流程
如何面對產品盈利計劃
形成完整的業務解決方案
案例：舉幾個線上線下增長目標與價值方向不同和相同的例子
關鍵數據分析與應用
BI與大數據的關系
BI產品新零售應用的典型場景
關鍵數據與核心指標
練習：如何Growth Hacker方法找到衡量新零售戰略成功與否的關鍵數據指標