人工智能應用場景與企業賦能培訓

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【課程大綱】
一、5G背景下人工智能行業應用機遇
1.5G增強型移動寬帶 超高可靠與低延遲的通信 大規模(海量)機器類通信特點
2.5G背景下的大數據采集傳輸能力實時通信的處理能力
3.5G為人工智能需要大數據算法算力場景四大關鍵要素助力
4.人工智能系統的技術架構：基礎層 技術層 應用層架構
5.人工智能應用生態的形成及發展機遇解讀

二、人工智能應用行業及應用場景
1.汽車行業; 無人駕駛 車在交互 激光雷達 特種作業車的無人駕駛工作
2.醫療行業：智能影像診療 靶向用藥 醫學數據挖掘 個人健康管理
3.安防執法：智能監控 人臉識別 虹膜識別 認證比對 動態追蹤
4.企業服務;智能營銷 智能服務 智能設計
5.教育服務：智能課堂 智能評測 智能排課 智能輔導
6.智能金融：智慧投顧 智能支付 智能風控 智能保險
7.智能零售：智能售貨 智能結算 智能倉儲 智能物流
8.智能制造：智能芯片 智能生產 智能檢測 智能管控

三、企業人工智能AI的應用導入流程
1.AI人工智能用在企業的場景
2.人工智能能解決的企業的業務痛點
3.AI人工智能創造出的價值及競爭優勢
4.人工智能幫助企業實現的商業目的
5.企業人工智能產品和服務的定義
6.企業AI人工智能解決方案的模塊
7.企業人工智能解決方案模塊的功能
8.讓企業人工智能首先需要的資源及工具清單

四、企業人工智能賦能的五個執行步驟
1.如何選好項目試點AI賦能
2.如何建立一個內部AI部門
3.如何AI部門員工進行AI培訓
4.如何制定一個AI開發戰略
5.如何進行人工智能轉型

五、機器學習問題的workflow
1.如何收集數據及數據集
2.如何探索分析清洗大數據導入數據集
3.如何構建一個數據訓練模型
4.如何訓練和評估你的模型
5.如何調優數據訓練參數
6.如何部署模型機器學習

六、人工智能應用場景落地的關鍵環節
1.人工智能業態重構新業態 新模式 新產品
2.業務數據采集數據傳輸行業數據輸入深度學習神經網絡
3.明確應用場景邊界，精確鎖定人工智能應用需求
4.人工智能的教育交通環保醫療安保商業等行業示范應用
5.人工智能的成本節省效率提升智能管理提升利潤能力
6.整合生態鏈上的資源建立資源清單創造強勢業務模式