AI人工智能運行體系與業務場景化賦能

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培訓大綱

第一部分 AI人工智能的體系框架
1.智能機器人的操作管理系統與人工智能的數據管理平臺
2.人工智能深度學習框架基礎架構數據平臺訓練與推理引擎
3.深度學習算法的感知、控制、優化
4.物理世界與數字世界之間的軟件操作平臺搭建
5.數字孿生對物理世界的人、物、場，進行數字化仿真
6.物理世界的數字模擬、運營分析，實現敏捷化、精細化、智能化管理
7.智能機器人的操作管理系統三大特征生態連接、協同智能、數字孿生，
8.智能機器人以及多種接入設備作業中的規劃、實施、運營提升整體效率
第二部分 人工智能的應用體系
1.AI算法賦能與前端的設備
2.智能前端的多維數據采集與感知
3.基于實時的工作場景，業務在線實時處理
4.AI與計算與前端算法智能協同提高運算效率
5.動態優化算法資源與分配進行深度計算
6.精準數據前端分發，實現決策與執行業務同步
7.大數據邏輯推理大數據融合
8.前端大數據挖掘數據關聯關系
9.基于數據分析的預測預警預防管理
第三部分 5G+AI智能化場景化行業應用
1.5G+AI智能病情診斷平臺
2. 5G+AI校園智慧教育解決方案
3. 5G+AI智能交通人群與車輛流量在線分析系統
4. 5G+AI智慧金融財富管理運營助手
5. 5G+AI智能駕駛的輔助助手
6. 5G+AI在線智能身份驗證管理
7. 5G+AI智能工業園區樓宇管理解決方案
8. 5G+AI智能生產管理系統解決方案
第四部分 5G+AI的硬件應用設備
1.智能機器人
2.智能化無人機用用
3.智能攝像機應用
4.智能傳感器應用
5.VR,AR設備的場景化應用
6.傳感器監測設備
第五部分 智能化應用
1.智能化語音交互
2.印刷文字識別
3.人臉識別
4.多媒體AI識別判斷
5.視頻內容安全識別
6.智能化圖像搜索
7.環境物理態勢評價識別
8.設備狀態識別預定位
第六部分 泛智能機器人應用
1.智能商務機器人
2.智能探測機器人
3.智能生活助理機器人
4.智能生產協同機器人
5.智能醫療機器人
6.智能安防機器人