6ＳＩＧＭＡ綠帶培訓

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課程內容：?
第一天
一.6 Sigma管理技術的導入與應用
?解釋dMAIC的改善戰略:
即定義-define，測量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
?解釋綠帶的定義和工作范圍
?定義關鍵過程輸入變量（KPIV）和關鍵過程輸出變量（KPOV）
?講解過程輸出如何受輸入的影響
?解釋測量的價值
二.質量成本系統對企業的重要性
?為什么要檢測質量成本（COQ） ?
?田口質量損失函數和球門心理
?預防和報廢成本
?質量成本（COQ）的要素
?利用QCPI指數對供應商進行分級
三.改善/基礎統計學的基本原理
?確定變異和如何利用變異
?解釋數據的基本類型，從而選擇正確的統計分析工具
?用圖表描述數據：質量七工具
?對數據中心進行測量：平均值，中間值和眾數
?對數據的分布進行測量： 全數, 標準差和變異
?正態分布和正態概率
四.因果關系分析
?定義原因和結果之間的關系
?魚骨圖
?因果關系矩陣
第二天
一.潛在失效模式及效果分析（FMEA）
?潛在失效模式及效果分析（FMEA）的定義
?什么是潛在失效模式？
?FMEA的使用或應用領域
?FMEA的要素
?優先風險數值（RPN）與措施優先次序
?按部就班建立FMEA
二.測量系統分析
?了解測量是一個過程
?測量術語
?確認并量化測量變異的來源
?變量型量具重復性和再現性（Variable Gauge R&R）
?計數型量具重復性和再現性（Attribute Gague R&R）
?比較測量系統變異和過程變異：
?精確度與公差比例(P/T Ratio)
?精確度與總變異比例 (P/T Ratio)
三.能力分析
?能力分析的類型
?定量輸出
?定性輸出
?定義并計算Z-數值（Z-Score）
?能力分析的需求
?方法
四.多變量分析
?描述變異的不同來源
?建立并理解多變量圖表
第三天
一.假設檢驗理論
?講解并定義建設檢驗及其價值
?了解并正確使用零假設和備擇假設
?假設檢驗的誤差
?測試的顯著性級別， Alpha
?P-Value
二.參數統計分析工具
?假設檢驗路線圖
?正態檢驗
?變異同質檢驗
?單樣板和雙樣板參數測試(t, Z .. 等等)
?單方向變量（ANOVA）多層次（雙或多樣板）測試
三.非參數統計檢驗
?了解什么是非變量統計？
?Box-Cox 轉換
?單樣板和雙樣板參數測試，例如Sign / Wilcoxon 和 Mann-Whitney 測試
?Kruskal-Wallis多樣板（雙樣板或多樣板）測試
第四天
一.回歸和相關性分析
?回歸，相關性和散布圖
?簡單線性回歸
?假定
?相關性系數
?常見錯誤
?回歸診斷
?置信范圍
?重要的觀察
?多項式回歸
?統計顯著性
?經調整的決定系數
?預測的標準誤差
二.實驗法介紹 : 單因子測試與實驗法
?假設檢驗步驟簡述
?實驗步驟
?同單因子測試的相同點雙參數檢驗
?同單因子測試的區別
?實驗法的障礙
三.全因子（2K）實驗法
?描述一個全因子實驗
?定義因素和水平
?了解主要的影響和相互作用
?建立和分析一個 2 x 2全因子實驗 (Minitab軟件演示)
?建立和分析一個具有中央點的 23全因子實驗 (Minitab軟件演示)
?了解中央點的價值
?用圖表表示產出結果，例如： cube plot
?簡化模型（ Reduced Models）
第五天
一、SPC 理論
?控制系統的層次
?控制圖表的時間因素
?SPC與變異
?規格與變異
?定義”失控”現象
二、計量型數據SPC
?了解 Xbar-R, Xbar-S和X MR控制圖表
?特殊原因檢驗
?控制圖的趨勢規則
?從X MR控制圖評估制程能力
三、案例研討