當中國制造遇上工業4.0 智能化工廠培訓

?了解企業盈利模式轉型的必然性–國家大戰略的解讀
?了解供給側改革路在何方
?深入淺出智能化工廠及其構成
?了解精益如何結合工業4.0技術升級給企業盈利帶來的貢獻
?了解工業1.0-4.0的發展歷程及關聯性
?了解德美中工業4.0各自不同的發展路徑及優勢分析
?了解MES在4.0時代的智能化工廠角色定位及創造性
?了解如何在結合物聯網實現智能制造
?了解大數據處理的價值流向與精益管理的結合性運用
?了解工業物聯網技術結合精益管理在技術開發、計劃體系、質量系統管理中的運用

第一部分：企業盈利模式
·企業盈利模式的必然轉型
·供給側改革與互聯網技術共同應對企業盈利模式轉型
·企業供給側改革的核心-速度與成本

第二部分：工業4.0時代的到來
·當精益管理遇上工業4.0時代（智能制造）
·智能制造的“智”與“能”解析
·工業時代的變遷（1.0-4.0時代）
·德美PK–工業4.0 vs 工業互聯網
·中國制造2025的路徑圖及優勢分析
·工業4.0三大標志性技術–物聯網、云計算、大數據帶來的變革契機
·詮釋工業4.0的意義以及自動化設備的角色定位（視頻分享）
·工業4.0全景圖
·我們離工業4.0還有多遠(中國企業軟硬件的壁壘）
·視頻分享與解析：某汽車行業智能化工廠
·4.0時代的人力資源結構與模型（需求與淘汰）

第三部分：工業物聯網如何造就智能化工廠的“能”
·工業物聯網對智能工廠的本質–物理信息系統CPS
·物理信息系統的功能性介紹（視頻分享）
·CPS的重大應用–DCS(分布式控制）與MDC（元數據收集）
·工業4.0的全球發展狀態–從DCS說到MDC
·DCS在智能工廠的主要貢獻及現實應用（國內主要工業4.0研究機構的目前選擇）
·智能工廠的絕對基礎–MDC（元數據收集）
·MDC在未來新工廠規劃中的應用以及注意事項（網絡技術的選擇）
·MDC在舊有設備中應用的難點及現有解決方案（黑盒技術與3D視像技術介紹）
·國內工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘（影響工業4.0時代推進的主要壁壘）
·大數據及云計算技術在智能工廠應用中的重難點解析（結合電信行業的方向性介紹）
第四部分：4.0時代智能工廠實現的基礎—MES制造執行系統
·智能工業、工廠、車間三框架下的IT系統架構
·MES制造執行系統在企業級IT架構中的重要位置與作用
·MES的功能選擇及企業匹配性
·MES的軟硬件環境準備（國內外相關支持產品介紹）
·MES的模塊功能性介紹（國內優質模塊軟件介紹）
·MES的拓展功能及與ERP等系統的對接
·MES系統實施階段的重難點分析
·數據自動收集、上傳、處理等功能的實現–MES在企業應用成功的關鍵

第五部分：工業4.0三大技術在智能工廠中的應用（結合企業盈利模式的轉型）
·市場信息與工廠信息交互系統（電器、食品行業案例分享）
·設計信息與工廠信息實時交互（服裝行業案例分享）
·如何在推動生產模式下安排生產計劃（工程機械行業案例分享）
·如何實現外部與內部物料管理
·如何更好的實現拉動系統（汽車行業案例分享）
·如何運用于質量系統控制
–離散型制造業（汽車行業在線檢測與3D視像技術結合案例分享）
–流程型制造業（藥品行業防錯技術與物聯網結合案例分享）
–項目型制造業（工程機械在線質量追溯與MDC的結合案例分享）

討論：學員結合自身公司目前狀態的規劃性及實戰問題解決的討論