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破解企業轉型的利器培訓

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交廣國際內訓特色:

運用國際室內體驗式課程教學七步模型進行課程設計

運用交廣國際室內體驗式管理培訓道具進行互動教學

運用當前世界500強企業或結合行業現實案例進行分享

課程以學員為中心,而非講師為中心,倡導“做中學”

課后設計學員個人行動方案,幫助企業驗證學習效果

管理培訓工具課程包可留在企業重復使用,賦能于人

課程收益

● 洞察智能社會時代人工智能的真正本質特征與商業智慧
● 讀懂“互聯網+大數據+云計算+物聯網+人工智能”的真正奧秘
● 提升對中外人工智能催生企業管理創新的真知灼見認知
● 學會傳統企業如何運用人工智能進行創新管理的新打法

課程大綱

第一講:大數據本質特征與價值挖掘
小組討論:什么是大數據?大數據究竟有多大?
案例分析:奧巴馬入主白宮的奧秘與大數據
1. 大數據時代的背景
2. 為什么大數據時代會加快到來?
3. 硬件成本的降低與大數據時代
4. 網絡寬帶的提升與大數據時代
5. 管理視頻:云計算與大數據時代
6. 網絡技術的發展與大數據時代
7. 智能終端的普及與大數據時代
8. 電子商務、社會化媒體與大數據時代
9. 物聯網與大數據時代
10. 管理視頻:大數據有多大
11. 互聯網與大數據的爆炸式增長
12. 大數據類型與分析
13. 不同視角的大數據解密
14. 大數據的4V特性
15. 大數據的4大價值
16. 大數據技術要解決的問題
頭腦風暴:大數據的本質究竟是什么?
17. 大數據的本質:大數據與生產資料
18. 大數據的本質:大數據與人的行為預測
19. 大數據的本質:大數據與交易效率和競爭力
案例分析:IBM與大數據價值挖掘
20. 大數據儲存與大數據處理
案例分析:勞斯萊斯的轉型與大數據
21. 大數據市場價值分析:國際市場規模
22. 大數據市場價值分析:國內市場規模
23. 大數據市場價值分析:國內企業認知大數據
24. 大數據市場價值分析:大數據應用領域
25. 大數據市場價值分析:大數據時代面臨的挑戰

第二講:大數據思維與企業管理創新實踐實務
頭腦風暴:新商業時代,什么是企業最有價值資產?
1. 大數據時代的思維變革
2. 大數據不是隨機樣本,而是全體數據
3. 大數據不是精確性,而是混雜性
4. 大數據不是因果關系,而是相關關系
5. 大數據量化一切,數據化的核心
6. 大數據的采集與存儲
7. 大數據的處理軟件與算法
8. 大數據背后的消費者行為挖掘
案例分析:取之不盡,用之不竭的數據創新
9. 大數據的用戶思維與產品研發
案例分析:大數據思維與華為手機產品研發
10. 大數據思維與智能生產
案例分析:海爾集團的大數據思維與智能工廠
11. 大數據與智能產品創新
案例分析:大數據與智能內衣
12. 大數據思維與社會化營銷戰略
案例分析:小米的大數據思維與米粉營銷
13. 大數據思維與供應鏈創新
案例分析:波音公司的大數據思維與智能供應鏈
14. 大數據思維與價值鏈效率提升
案例分析:沃爾瑪之大數據思維
15. 大數據思維與企業轉型變革
案例分析:勞斯萊斯的大數據與轉型
16. 大數據思維與顛覆式創新
案例分析:樂視大數據思維
頭腦風暴:大數據思維對管理究竟顛覆了什么?
17. 大數據與人才選拔和培訓
案例分析:大數據與李娜獲得澳網冠軍、李娜與NIKE
18. 大數據與人才評價
案例分析:獵頭公司于大數據利器
19. 大數據與人才管理戰略
案例分析:美國高校的大數據與管理
20. 大數據與企業管理實踐
案例分析:大數據與螞蟻金服的創新管理
21. 大數據與人工智能
案例分析:AlphaGo與李世石人機大戰
頭腦風暴:大數據給我們企業創新戰略發展帶來哪些商機與挑戰?

第三講:人工智能的本質特征與新商業邏輯
1. 管理視頻:智能革命,你準備好了嗎?
2. 什么是人工智能
案例分析:圖靈實驗與人工智能
3. 人工智能與人類智能
4. 人工智能是如何發展起來的
5. 知識與智能
6. 人工智能的起源與發展:世界
7. 人工智能的起源與發展:中國
8. 強人工智能與弱人工智能
9. 人工智能與傳感網
10. 人工智能、互聯網與大數據
11. 人工智能與云計算
12. 人工智能與大數據
案例分析:亞馬遜的智能倉庫
13. 人工智能與物聯網
14. 人工智能與區塊鏈
15. 從“互聯網+大數據”到“人工智能+大數據”
16. 從“互聯網+大數據+云計算”到“物聯網+人工智能”
17. 人工智能與我國的發展政策
案例分析:工業互聯網與人工智能
18. 管理視頻:人工智能、物聯網與制造業轉型
19.“互聯網+大數據+云計算+人工智能”模型實質
20. 管理視頻:“互聯網+大數據+云計算+人工智能”特征
案例分析:人工智能、大數據與“智慧農業”

第四講:人工智能技術及其產業應用
1. 人工智能的關鍵技術
2. 人工智能的難題求解與知識表示
3. 人工智能與自動推理和搜索方法
4. 人工智能與機器學習與知識獲取
5. 人工智能與知識處理系統
6. 人工智能與自動程序設計
7. 人工智能與神經網絡系統
8. 人工智能與語音識別技術
案例分析:百度手機的語音搜索
9. 人工智能與人臉識別技術
案例分析:阿里巴巴的刷臉支付
10. 人工智能與自然語言理解
11 人工智能與智能算法
案例分析:計算機與深藍對弈
12. 人工智能與機器學習
13. 人工智能與機器視覺識別技術
14. 人工智能與傳感器感知
15. 人工智能與智能控制
16. 人工智能與智能管理
案例分析:亞馬遜的新零售商店
17. 人工智能與智能檢索
案例分析:百度大腦與人工智能
18. 人工智能與智能決策
19. 人工智能與智能通訊
20. 人工智能與智能仿真
21 人工智能與智能制造
案例分析:無人駕駛汽車
22. 人工智能與人工生命
23 人工智能與機器人
24. 一個人機共生的時代
25. 未來的經濟生態:人機交互VS人機大戰
案例分析:人工智能應用場景:農業生產環境監測
案例分析:人工智能應用場景:公共交通安全監測與保障
案例分析:人工智能應用場景:生態環境監測與預警
案例分析:人工智能應用場景:城市安全
案例分析:人工智能應用場景:智慧交通
案例分析:人工智能應用場景:智慧城市
案例分析:人工智能應用場景:工業互聯網
案例分析:人工智能應用場景:智慧工廠
案例分析:人工智能應用場景:智慧社區
案例分析:人工智能應用場景:智慧農業
案例分析:人工智能應用場景:醫療健康
案例分析:人工智能應用場景:金融保險
案例分析:人工智能應用場景:物流零售
案例分析:人工智能應用場景:智慧能源
群策群力:人工智能應用過程中的突出挑戰和難點在哪里?

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