SPSS統計分析與數據挖掘

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第一部分 軟件入門與數據管理
第一章 SPSS入門
1.1 軟件概述
1.2 SPSS操作入門
1.3 SPSS的窗口、菜單項和結果輸出
1.4 SPSS的系統選項與擴展資源
1.5 SPSS的幫助系統
1.6 數據分析方法論概述
第二章 數據錄入與數據獲取
2.1 CCSS案例項目背景介紹
2.2 數據格式概述
2.3 在SPSS中直接建立數據集
2.4 讀入外部數據
2.5 數據的保存
2.6 數據編輯窗口常用操作技巧集錦
第三章 變量級別的數據管理
3.1 變量賦值
3.2 已有變量值的分組合并
3.3 連續變量的離散化
3.4 自動重編碼、編秩與數值計數
3.5 轉換菜單中的其他功能
第四章 文件級別的數據管理
4.1 幾個常用過程
4.2 多個數據文件的合并
4.2 數據文件的重組與轉置
4.3 數據菜單中的其他功能
第五章 大型研究項目的數據管理
5.1 數據字典
5.2 數據核查
5.3 數據準備
第六章 SPSS編程
6.1 CCSS項目的數據處理需求
6.2 SPSS編程入門
6.3 語法編輯窗口操作入門
6.4 宏程序與INSERT命令
6.5 OMS系統與程序自動化
第二部分 統計描述與統計圖表
第七章 連續變量的統計描述與參數估計
7.1 連續變量的統計描述指標體系
7.2 連續變量的參數估計指標體系
7.3 案例：信心指數的統計描述
7.4 Bootstrap方法
第八章 分類變量的統計描述與參數估計
8.1 指標體系概述
8.2 案例：對學歷等背景變量進行描述
8.3 案例：對多選題C0還貸狀況進行描述
第九章 數據的報表呈現
9.1 統計表入門
9.2 簡單案例：題目A3的標準統計報表制作
9.3 復雜案例：題目A3a的標準統計報表制作
9.4 表格的編輯
9.5 表格模板技術
第十章 數據的圖形展示
10.1 統計圖概述
10.2 直方圖和莖葉圖
10.3 箱圖
10.4 餅圖
10.5 條圖與誤差圖
10.6 線圖、面積圖、點圖與垂線圖
10.7 散點圖
10.8 P-P圖和Q-Q圖
10.9 控制圖與Pareto圖
10.10 其他統計圖
第三部分 常用假設檢驗方法
第十一章 分布類型的檢驗
11.1 假設檢驗的基本思想
11.2 正態分布檢驗
11.3 二項分布檢驗
11.4 游程檢驗
11.6 本章小結
第十二章 連續變量的統計推斷（一）――t檢驗
12.1 t檢驗概述
12.2 樣本均數與總體均數的比較
12.3 成組設計兩樣本均數的比較
12.4 正態性、方差齊性的考察與應對策略
12.5 配對設計樣本均數的比較
12.6 本章小結
第十三章 連續變量的統計推斷（二） ――單因素方差分析
13.1 方差分析概述
13.2 案例：北京消費者不同時點信心指數的比較
13.3 均數間的多重比較
13.4 各組均數的精細比較
13.5 組間均數的趨勢檢驗
13.6 本章小結
第十四章 有序分類變量的統計推斷 ――非參數檢驗
14.1 非參數檢驗概述
14.2 兩個配對樣本的非參數檢驗
14.3 兩個獨立樣本的非參數檢驗
14.4 多個獨立樣本的非參數檢驗
14.5 多個相關樣本的非參數檢驗
14.6 秩變換分析方法
14.7 本章小結
第十六章 無序分類變量的統計推斷――卡方檢驗
16.1 卡方檢驗概述
16.2 單樣本案例：考察抽樣數據的性別分布
16.3 兩樣本案例：不同收入級別家庭的轎車擁有率比較
16.4 卡方檢驗的事后兩兩比較
16.5 確切概率法和蒙特卡洛法
16.6 兩分類變量間關聯程度的度量
16.7 一致性檢驗與配對卡方檢驗
16.8 分層卡方檢驗
16.9 本章小結
第十七章 相關分析
17.1 相關分析簡介
17.2 簡單相關分析
17.3 偏相關分析
17.4本章小結
第十八章 線性回歸模型入門
18.1 線性回歸模型簡介
18.2 案例：建立用年齡預測總信心指數值的回歸方程
18.3 多重線性回歸模型入門
18.4 本章小結
第四部分 統計實戰案例集錦
第十九章 統計實戰案例集錦
19.1 CCSS項目的自動化生產
19.2 X藥物治療原發性高血壓的臨床試驗研究
19.3 咖啡屋需求調查
19.4 牙膏新品購買傾向研究
19.5 證券業市場績效與市場結構關系的實證分析