大數據時代下的經營數據分析

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【培訓內容】
前言：大數據時代背景
1.概述
2.大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
3.大數據時代的新營銷模式
4.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力
5.如何建立全渠道數據平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率
6.大數據的實現技術
一、數據分析定位與方法導入
1.數據分析重要性
?為什么要做數據分析
?數據分析能解決什么具體問題
2.市場數據分析實質與特點
3.統計分析方法介紹（基本/高級/應用）
4.市場運營分析全流程
?數據背后的本質
?市場運營分析中常見的錯誤
?市場運營分析全流程
二、找到需要的運營分析數據
1.清晰解讀市場運營分析需求
2.針對需求尋找運營分析數據
3.開展市場運營分析數據處理
?數據庫工具SQL、ACCESS使用技巧——社會渠道商質量識別案例
?數據挖掘工具SPSS使用技巧——終端手機用戶流量提升案例
?綜合性工具Excel使用技巧——大市場中高端客戶保有案例
?各種工具協同辦公技巧
三、建立合適的數據分析模型
1.常用數據分析方法介紹
2.建立問題分析模型
3.經典數據分析案例介紹
?分層分析法——中高端、普通、低端客戶拓展與保有模型
?關聯分析法——終端配件與客戶流量關聯模型
?聚類分析法——集團市場分類模型
?回歸分析法——大市場收入、客戶預測模型
4.數據分析工具與數據分析方法結合練習
四、結果呈現：數據分析應用實踐
1.合理的數據呈現與EXCEL/PPT圖表制作
?圖表制作的關鍵要素
?合適的圖表展示合適的數據
?正確表達需要的主題
?圖表與文字的協調
2.科學的數據分析結果解讀
?注意因果關系
?不要以偏概全
?考慮環境影響
?兼顧定性研究
3.如何撰寫一份優秀的數據分析報告
4.現場實操演練：分析報告撰寫
五、數據分析實戰篇——找出目標客戶
1.數據分析VS數據挖掘
2.數據挖掘的標準流程（CRISP-DM）
?商業理解
?數據準備
?數據理解
?模型建立
?模型評估
?模型應用
3.案例演練：客戶匹配度建模，找到你的準客戶
4.客戶群細分、客戶獲取
?如何更好的了解客戶結構、如何識別客戶特征
?客戶響應模型與促銷
?聚類分析與客戶特征提取
?案例演練：小康指數劃分，讓數據自動聚類
?案例演練：裁判標準一致性分析，避免“黑哨”
?案例演練：商場服務獎項評選
?消費者品牌選擇模型分析
?案例演練：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？
5.客戶標簽
?客戶標簽介紹
?客戶標簽的類別
?以市場應用為出發點設計標簽庫
?客戶標簽的管理
?手動/自動打標簽
?標簽梳理
?標簽的更新
?業務需求為出發點合理應用客戶標簽
六、數據分析實戰篇——針對目標客戶優化銷售策略
1.哪些是影響市場銷量的關鍵因素
?找到關鍵因素，實現精準營銷
?方差分析與影響因素分析
?案例演練：廣告形式、地區對銷量的影響因素分析
?案例演練：飼料與生豬體重的影響分析
?因素影響的相關性分析（相關程度計算）
?案例演練：腰圍與體重的相關分析
?案例演練：家庭生活開支的相關分析
2.影響用戶購買的關鍵因素/客戶消費偏好是什么
3.影響產品銷售的關鍵屬性和等級如何評估
4.邏輯回歸模型
?邏輯回歸模型原理及適用場景
?評估客戶購買產品的概率
5.離散選擇分析
?如何評估客戶購買產品的概率
?如何指導產品開發？如何確定產品的重要特性
?如何評估品牌價值
?競爭下的產品動態調價
?如何評估產品的價格彈性
6.如何選擇合適的營銷方式
?各營銷渠道的用戶特征分析
?促銷方式有效性檢驗
?參數檢驗與非參數檢驗原理介紹
?案例演練：ARPU值評估分析
?案例演練：營銷效果評估分析
七、培訓之后：良好的數據分析習慣
1.分析人員電腦5 S管理
2.分析人員數據收集與存儲習慣
3.分析人員數據自動報表設計方法
八、課程回顧與答疑