假設檢驗與區間推定培訓

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一、統計方法的基礎
1、數據的性質
2、機率的概述及隨機變量
3、總體與樣本
4、因數與統計量
5、因數及統計量計算
案例討論：
Ａ、量產的不良率與量試時一樣嗎？
B、改善后，產品的強度提高了嗎？
C、氯酸鈉的收率提升了嗎？
D、兩臺設備的性能一致嗎？
二、T分布及置信區間分析
1、什么是T分布
2、自由度與風險率
3、如何求T值
4、T值置信區間的計算
5、Minitab置信區間分析
三、假設檢驗基本原理
1、假設檢驗的九個步驟
2、檢驗的二種風險
3、原假設與對立假設
4、單邊檢驗與雙邊檢驗
5、P值的含義
四、單樣本T檢驗
1、箱線圖
2、單樣本檢驗的實際意義
3、Minitab單樣本T檢驗
4、檢驗結果分析與結論
五、2T檢驗 1、雙本檢驗的實際意義
2、Minitab雙樣本T檢驗
3、檢驗結果分析與結論
六、成對T檢驗
1、成對檢驗的實際意義
2、Minitab成對T檢驗
3、檢驗結果分析與結論
七、單方差檢驗
1、單方差檢驗的實際意義
2、Minitab單方差檢驗
3、檢驗結果分析與結論
八、雙方差檢驗
1、雙方差檢驗的實際意義
2、Minitab雙方差檢驗
3、檢驗結果分析與結論
九、P檢驗
1、P檢驗的實際意義
2、Minitab P檢驗
3、檢驗結果分析與結論
十、2P檢驗
1、單方差檢驗的實際意義
2、Minitab單方差檢驗
十一、單比率檢驗
1、單比率檢驗的實際意義
2、Minitab單比率檢驗
十二、雙比率檢驗
1、雙比率檢驗的實際意義
2、Minitab雙比率檢驗
十三、方差分析（ANOVA）