六西格瑪DMAIC培訓

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課程大綱
第一章定義階段
一.六西格瑪的基礎
1.變化
2.總體與樣本的統計量
3.中心趨勢的度量
4.離散度的度量
5.正態分布
二.質量管理與企業發展
1.質量管理的發展
2.質量管理與企業發展的關系
三.六西格瑪的起源發展
1.六西格瑪的起源
2.六西格瑪的發展
四.六西格瑪簡介
1.六西格瑪的含義
2.西格瑪水平的偏移
3.制程中的一般度量單位
4.劣質成本COPQ
五.六西格瑪項目的成功策略
1.六西格瑪的設計模式
2.六西格瑪的改進模式
六.六西格瑪項目的選擇和定義
1.六西格瑪項目的選擇
2.主要/次要衡量指標
3.窄化項目的著眼點
4.六西格瑪項目的首次小組討論會
七.樣例
1.D1-背景資料
2.D2-確立項目

第二章測量階段
一.制程績效的度量指標
1.基本概念
2.單位缺陷數—DPU
3.百萬機會缺陷率—DPMO
4.首次合格率—FTY， 流通合格率–RTY
二.流程圖
1.繪制流程圖的符號與步驟
2.流程圖要素
3.宏觀流程圖
4.過程詳情流程圖
三.項目的輸出Y
1.選擇項目的Y
2.項目Y的規格
3.項目Y的數據收集
4.項目Y的目標
四.特性要因圖
1.特性要因圖的作圖要求
2.特性要因圖樣例
五.測量系統分析之計數型數據的測量系統分析
1.計數型數據的測量系統分析步驟
2.運用Minitab來分析
六.測量系統分析之計量型數據的測量系統分析
1.基本概念
2.Minitab中Gage R&R的數據輸入
3.Minitab中Gage R&R的數據輸出分析
4.Minitab中Gage R&R的圖表輸出分析
5.測量系統分析的步驟
6.課堂練習
1)練習1
2)練習2
3)破壞性試驗設計的Gage RR
4)實際練習
七.六西格瑪水平Z的計算
1.計數型數據的Z值
2.計量型數據的Z值

第三章分析階段
一.數據非正態分布的類型及原因
1.偏斜(Skewness)
2.峰度(Kurtosis)
3.多種模式分布
4.間隔分布(Granularity)
5.總結
二.數據的圖示分析
1.圖示分析簡介
2.直方圖(Histogram)
3.正態概率圖(Probability Plot)
4.箱線圖(Boxplot)
5.散布圖(Scatter Plots)
6.時間趨勢圖(Time Series plot)
三.多變量分析
1.多變量分析簡介
2.輸入變量
3.多變量分析的步驟
4.多變量分析實例
四.統計推論介紹
1.統計推論簡介
2.統計的基礎–抽樣分布
3.置信區間
4.對兩個樣本進行區分
五.假設檢驗
1.假設檢驗的類型
2.假設檢驗選擇導向圖
六.平均值的假設檢驗
1.平均值假設檢驗的類型
2.平均值假設檢驗的一般步驟
3.單個正態總體的平均值假設檢驗
4.兩個正態總體的平均值假設檢驗
七.方差的假設檢驗
1.方差假設檢驗的簡介
2.方差假設檢驗的樣例
3.對兩個以上的樣本進行方差假設
4.檢驗的樣例
八.比率的假設檢驗
1.比率假設檢驗的基本介紹
2.一個樣本的比率假設檢驗
3.二個樣本的比率假設檢驗
九.方差分析
1.方差分析簡介
2.運用方差來分析實例
十.相關分析與回歸分析
1.相關分析
2.回歸分析
3.總結
十一.影響-控制圖
1.影響控制圖簡介
2.影響控制圖練習
十二.XY矩陣圖
1.XY矩陣圖
2.制作XY矩陣圖的步驟
十三.失效模式與影響分析
1.失效模式與影響分析的類型
2.制程失效模式與影響分析
3.總結

第四章改進階段
一.試驗設計引言
1.什么是試驗設計
2.試驗設計的發展過程
3.試驗設計的運用
二.試驗設計練習
三.實驗設計的基礎
1.基本術語
2.試驗誤差
3.統計試驗設計
4.試驗設計的步驟
5.基本邏輯
四.幾何與統計
1.試驗設計的基本邏輯
2.二水平因子設計
3.多因子的全因子試驗設計矩陣
4.23的全因子試驗設計數據
五.計算效應
1.23部分因子試驗設計及其平衡性
2.因子數較多時的設計
六.全因子試驗設計的例子
1.增加中心點-發現彎曲
2.23全因子試驗設計的立方圖
3.Minitab全因子試驗設計
七.全因子試驗設計的分析
1.23立方圖的響應變量數據
2.全因子試驗設計的Minitab分析
3.全因子試驗設計的本公司實例模擬練習
八.試驗設計的步驟
九.篩選試驗設計
1.篩選試驗設計的基本邏輯
2.篩選試驗設計的類別
3.Plackett-Burman試驗設計
4.23的全因子試驗設計平衡矩陣無混雜
5.部分因子試驗設計
6.分辨度
7.試驗設計的分辯度與運行次數
十.篩選試驗設計的例子.
1.篩選試驗設計實例
2.計算試驗運行的次數
3.篩選試驗設計的Minitab生成
4.篩選試驗設計的Minitab分析
5.篩選試驗設計的計劃制定
6.篩選試驗設計的實戰模擬練習
十一.響應曲面設計
1.試驗設計的基本邏輯
2.響應曲面設計介紹
3.響應曲面設計的運用
4.處理試驗誤差
5.不規則試驗區
十二.響應曲面設計的例子
1.響應曲面實例
2.響應曲面設計的Minitab生成
3.響應曲面設計的Minitab分析
4.響應曲面設計的實戰模擬練習
十三.混料試驗設計
1.混料試驗設計的原理
2.混料試驗設計實戰模擬練習

第五章控制階段
一.控制方法—防錯
1.防錯的定義
2.過失與缺陷
3.防錯的流程
4.課堂練習
二.精益生產的控制
1.精益生產介紹
2.工具一:現場改善
3.工具二:價值流程圖(VSM)
4.工具三:6S與現場目視化管理
5.工具四:員工活動分析
6.工具五:快速轉產(SMED)
7.工具六:工作場所的設計
8.工具七:標準化作業
9.工具八:全面生產維護(TPM)
10.工具九:看板和拉動系統(Kanban & Pull System)
11.工具十:防錯(Mistake Proofing)
三.控制圖(SPC)
1.常規SPC選擇導向圖
2.統計制程控制
1)單值-移動極差控制圖I-MR
2)均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖Xbar & R與Xbar & S
3.設置或改變控制限的原則
四.控制計劃(Control plan)
1.什么是控制計劃
2.為什么需要控制計劃
3.什么時候以及誰去做控制計劃
4.制作有效的控制計劃