精益六西格瑪管理培訓

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課程大綱
第一節 定義階段
1.精益六西格瑪的基礎
1)變化
2)總體與樣本的統計量
3)中心趨勢的度量
4)離散度的度量
5)正態分布
2.質量管理與企業發展
1)什么是質量
2)質量管理的發展
3)質量管理與企業發展的關系
3.六西格瑪的起源發展
1)六西格瑪的起源
2)六西格瑪的發展
4.精益六西格瑪簡介
1)六西格瑪的含義
2)西格瑪水平的偏移
3)制程中的一般度量單位
4)劣質成本COPQ
5)精益簡介
6)精益的旅程
7)精益企業的五項簡明原則
8)TPS精益企業之屋
9)三種生產方式比較
10)改善(Kaizen)簡介
11)八大浪費
12)工廠十二個動作的浪費
13)改善的十大原則
5.精益六西格瑪項目的成功策略
1)精益六西格瑪的設計模式
2)精益六西格瑪的改進模式
6.精益六西格瑪項目的選擇和定義
1)精益六西格瑪項目的選擇
2)主要/次要衡量指標
3)窄化項目的著眼點
4)精益六西格瑪項目的首次小組討論會

第二節 測量階段
1.制程績效的度量指標
1)基本概念
2)單位缺陷數—DPU
3)百萬機會缺陷率—DPMO
4)首次合格率—FTY， 流通合格率–RTY
2.流程圖
1)繪制流程圖的符號與步驟
2)流程圖要素
3)宏觀流程圖
4)過程詳情流程圖
3.項目的輸出Y
1）選擇項目的Y
2）項目Y的規格
3）項目Y的數據收集
4）項目Y的目標
4.特性要因圖
1)特性要因圖的作圖要求
2)特性要因圖樣例
5.測量系統分析之計數型數據的測量系統分析
1)計數型數據的測量系統分析步驟
2)運用Minitab來分析
6.測量系統分析之計量型數據的測量系統分析
1)基本概念
2)Minitab中Gage R&R的分析
3)測量系統分析的步驟
4)課堂練習
7.六西格瑪水平Z的計算
1)計數型數據的Z值
2)計量型數據的Z值

第三節 分析階段
1.數據非正態分布的類型及原因
1)偏斜(Skewness)
2)峰度(Kurtosis)
3)多種模式分布
4)間隔分布(Granularity)
5)總結
2.數據的圖示分析
1)圖示分析簡介
2)直方圖(Histogram)
3)正態概率圖(Probability Plot)
4)箱線圖(Boxplot)
5)散布圖(Scatter Plots)
6)時間趨勢圖(Time Series plot)
3.多變量分析
1)多變量分析簡介
2)輸入變量
3)多變量分析的步驟
4)多變量分析實例
4.統計推論介紹
1)統計推論簡介
2)統計的基礎–抽樣分布
3)置信區間
4)對兩個樣本進行區分
5.假設檢驗
1)假設檢驗的類型
2)假設檢驗選擇導向圖
6.平均值的假設檢驗
1)平均值假設檢驗的類型
2)平均值假設檢驗的一般步驟
3)單個正態總體的平均值假設檢驗
4)兩個正態總體的平均值假設檢驗
7.方差的假設檢驗
1)方差假設檢驗的簡介
2)方差假設檢驗的樣例
3)對兩個以上的樣本進行方差假設
4)檢驗的樣例
8.比率的假設檢驗
1)比率假設檢驗的基本介紹
2)一個樣本的比率假設檢驗
3)二個樣本的比率假設檢驗
9.方差分析
1)方差分析簡介
2)運用方差來分析實例
10.相關分析與回歸分析
1)相關分析
2)回歸分析
3)總結
11.影響-控制圖
1）影響控制圖簡介
2）影響控制圖練習
12.XY矩陣圖
1）XY矩陣圖
2）制作XY矩陣圖的步驟
13. 失效模式與影響分析
1）失效模式與影響分析的類型
2）制程失效模式與影響分析
3）總結
14. 價值流圖VSM
1)如何從價值的角度分析工作.
2)圖示符號
3)物流符號
4)信息流符號
5)樣例
6)如何畫出價值流程圖
7)節拍時間的計算
8)節拍時間和生產周期時間的計算
9)畫現狀價值流程圖
10)價值流程圖解讀
11)改善點的優先次序排列表格

第四節 改進階段
1.試驗設計
1)彈射器練習
2)試驗設計的介紹
3)全因子試驗設計實例
4)定義問題: 建立一個精確的彈射器
5)驗證測量系統的能力
6)確立試驗目標: 發射球到6米遠,并使變化在6±0.2米間
7)選擇響應變量(輸出變量Y): 距離(米)
8)選擇因子(輸入變量X):選擇因子的水平: 選擇兩水平
9)選擇試驗設計方案，并運用Minitab設計數學矩陣數據收集表格
10)實施試驗并收集數據
11)運用minitab分析數據得出統計結論
12)運用minitab進行圖表分析重復試驗來驗證試驗結果
13)得出實際結論
14)貫徹改進方案
2.快速轉產(SMED)
1)什么是轉產（換模）時間?
2)轉產時間的定義
3)快速轉產的成功例子
4)快速轉產的 8 個步驟
5)樣例
6)快速轉產練習
3.全面生產維護(TPM)
1)什么是TPM
2)為什么要使用TPM?
3)TPM 關鍵概念
4)TPM執行流程
5)案例分享
6)課堂練習

第五節 控制階段
1.控制方法—防錯
1)防錯的定義
2)過失與缺陷
3)防錯的流程
4)課堂練習
2.精益生產的控制
1)精益生產的基礎-5S
2)目視化工廠(Visual Factory)
3)標準化作業 (Standardized Work)
4)持續改善(Kaizen)
5)看板(Kanban)
3.控制圖(SPC)
1)常規SPC選擇導向圖
2)統計制程控制
a)單值-移動極差控制圖I-MR
b)均值-極差控制圖, 均值-標準差控制圖Xbar & R與Xbar & S
c)不合格品率與不合格品數控制圖P 和nP
d)不合格數與單位不合格數控制圖C和U Chart
3)設置或改變控制限的原則
4.控制計劃(Control plan)
1)什么是控制計劃
2)為什么需要控制計劃
3)什么時候以及誰去做控制計劃
4)制作有效的控制計劃