大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰培訓

1、學會如何做市場細分，劃分客戶群。
2、學會實現客戶價值評估。
3、學會用大數據來指導產品功能設計，以及產品優化。
4、掌握產品精準推薦模型，學會實現產品精準推薦系統。
5、掌握數據挖掘常用十大算法及其實現。

第一部分：數據建模篇
1、預測建模五步法
?選擇/自定義模型
?訓練模型
?評估模型
?優化模型
?應用模型
2、最優化求解基本策略

第二部分：分類預測模型篇
1、最近鄰分類（KNN）
?基本原理
?關鍵問題
2、貝葉斯分類（NBN）
?貝葉斯分類原理
?計算類別屬性的條件概率
?估計連續屬性的條件概率
?貝葉斯網絡種類：TAN/馬爾科夫毯
?預測分類概率（計算概率）
案例：評估銀行用戶拖欠貨款的概率
3、支持向量機（SVM）
?SVM基本原理
?線性可分問題：最大邊界超平面
?線性不可分問題：特征空間的轉換
?維空難與核函數

第三部分：分類模型優化篇（集成方法）
1、集成方法的基本原理：利用弱分類器構建強分類模型
?選取多個數據集，構建多個弱分類器
?多個弱分類器投票決定
2、集成方法/元算法的種類
?Bagging算法
?Boosting算法
3、Bagging原理
?如何選擇數據集
?如何進行投票
?隨機森林
4、Boosting的原理
?AdaBoost算法流程
?樣本選擇權重計算公式
?分類器投票權重計算公式

第四部分：市場細分模型
問題：我們的客戶有幾類？各類特征是什么？如何實現客戶細分，開發符合細分市場的新產品？如何提取客戶特征，從而對產品進行市場定位？
1、市場細分的常用方法
?有指導細分
?無指導細分
2、聚類分析
?如何更好的了解客戶群體和市場細分？
?如何識別客戶群體特征？
?如何確定客戶要分成多少適當的類別？
?聚類方法原理介紹
?聚類方法作用及其適用場景
?聚類分析的種類
?K均值聚類（快速聚類）
案例：移動三大品牌細分市場合適嗎？
演練：寶潔公司如何選擇新產品試銷區域？
演練：如何評選優秀員工？
演練：中國各省份發達程度分析，讓數據自動聚類
?層次聚類（系統聚類）：發現多個類別
?R型聚類與Q型聚類的區別
案例：中移動如何實現客戶細分及營銷策略
演練：中國省市經濟發展情況分析（Q型聚類）
演練：裁判評分的標準衡量，避免“黑哨”（R型聚類）
?兩步聚類
3、客戶價值評估與RFM模型
問題：如何評估客戶的價值？如何針對不同客戶采取不同的營銷策略？
?RFM模型，更深入了解你的客戶價值
?RFM的客戶細分框架理解
?RFM模型與市場策略
?RFM模型與活躍度
演練：“雙11”淘寶商家如何選擇客戶進行促銷
演練：結合響應模型，宜家IKE實現最大化營銷利潤
4、主成分分析
?主成分分析方法介紹
?主成分分析基本思想
?主成分分析步驟
案例：如何評估汽車購買者的客戶細分市場

第五部分：產品推薦模型
問題：購買A產品的顧客還常常要購買其他什么產品？應該給客戶推薦什么產品最有可能被接受？
1、常用產品推薦模型
2、關聯分析
?如何制定套餐，實現交叉/捆綁銷售
案例：啤酒與尿布、颶風與蛋撻
?關聯分析模型原理（Association）
?關聯規則的兩個關鍵參數
?支持度
?置信度
?關聯分析的適用場景
案例：購物籃分析與產品捆綁銷售/布局優化
案例：通信產品的交叉銷售與產品推薦
3、協同過濾
4、分類預測模型
第六部分：產品設計與優化
1、聯合分析法
2、離散選擇模型
?如何評估客戶購買產品的概率
?如何指導產品開發？如何確定產品的重要特性
?競爭下的產品動態調價
?如何評估產品的價格彈性
案例：產品開發與設計分析
案例：品牌價值與價格敏感度分析
案例：納什均衡價格
3、品牌價值評估
4、新產品市場占有率評估

第七部分：定價策略分析
營銷問題：產品如何實現最估定價？套餐價格如何確定？采用哪些定價策略可達到利潤最大化？
1、常見的定價方法
2、產品定價的理論依據
?需求曲線與利潤最大化
?如何求解最優定價
案例：產品最優定價求解
3、如何評估需求曲線
?價格彈性
?曲線方程（線性、乘冪）
4、如何做產品組合定價
5、如何做產品捆綁/套餐定價
?最大收益定價（演進規劃求解）
?避免價格反轉的套餐定價
案例：電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價
6、非線性定價原理
?要理解支付意愿曲線
?支付意愿曲線與需求曲線的異同
案例：雙重收費如何定價（如會費+按次計費）
7、階梯定價策略
案例：電力公司如何做階梯定價
8、數量折扣定價策略
案例：如何通過折扣來實現薄利多銷
9、定價策略的評估與選擇
案例：零售公司如何選擇最優定價策略
10、航空公司的收益管理
?收益管理介紹
?如何確定機票預訂限制
?如何確定機票超售數量
?如何評估模型的收益
案例：FBN航空公司如何實現收益管理（預訂/超售）

第八部分：客戶價值分析
營銷問題：如何評估客戶的價值？不同的價值客戶有何區別對待？
1、如何評價客戶生命周期的價值
?貼現率與留存率
?評估客戶的真實價值
?使用雙向表衡量屬性敏感度
?變化的邊際利潤
案例：評估營銷行為的合理性
2、RFM模型（客戶價值評估）
?RFM模型，更深入了解你的客戶價值
?RFM模型與市場策略
?RFM模型與活躍度分析
案例：淘寶客戶價值評估與促銷名單
案例：重購用戶特征分析

結束：課程總結與問題答疑。