大數據時代的數據分析高級培訓

?使學員掌握動態分析技術，通過交互過程發現問題
?使學員掌握建立分析模板的方法，把分析工作自動化
?使學員掌握數據的高級可視化方法，增強報告的表現力

一、動態分析技術概述
1.數據分析的核心環節
a)數據采集
b)數據匯總
c)數據分析
2.數據分析技術正在由靜態分析向動態分析轉化
a)動態分析更容易洞悉數據之間的關聯關系
b)動態分析更容易準確定位問題所在的點
3.動態分析模板可以使分析效率大幅提升
a)數據清洗和處理的自動化可以避免成為表哥表姐
b)分析報表形成模板可以使每個月的工作強度降低80%
c)加強可視化展示可以使信息更容易傳遞，結果更容易信服
二、數據分析思維
1.數據分析之分析邏輯（僅簡要介紹）
a)金字塔結構
b)結合運營過程的分析結構
c)指標拓展方法
2.數據清洗步驟
3.數據分析圖表
a)匯總表格
b)可視化圖表
三、數據準備和清洗
1.準備數據源并導入數據
2.根據業務邏輯對數據進行清洗
3.根據分析需要執行數據轉換
4.建立數據分析模板的考慮
5.建立數據之間的關聯關系

四、創建動態分析圖表的步驟和動態分析界面設計
1.插入動態圖表對象
2.根據業務設置分析的維度
3.設置分析圖表的顯示格式
4.第一個動態分析案例
5.動態分析技術全解析
a)如果動態過濾篩選數據
i.使用篩選器
ii.使用切片器
iii.數據鉆取
b)如何通過銷售區域、產品品類、負責人員的動態分析發現問題
c)如何結合不同的可視化組件進行分析
五、核心動態分析方法和圖表
1.對比分析
a)生成數據匯總表
b)生成對比圖表
c)動態對比的技巧
2.交叉分析/矩陣分析
a)生成交叉表
b)制作矩陣圖
3.地理信息分析
a)制作中國地圖和省份地圖
b)制作世界地圖(氣泡圖)
4.其他
a)漏斗分析/轉化分析
b)信息圖表