PowerBI數據分析和可視化培訓

?使學員掌握數據分析的常用思維和方法
?使學員掌握建立分析模板的方法，把分析工作自動化
?使學員掌握數據的高級可視化方法，增強報告的表現力

一、數據分析技術概述
1.數據分析的3個核心技術
a)數據采集
b)數據分析
c)數據挖掘
2.數據分析由靜態分析向交互式分析的演進
3.分析模板促使分析效率的大幅提升
a)數據清洗的自動化
b)統計報表的自動化
c)數據呈現的自動化
二、數據分析模板組成
1.模板的業務邏輯結構（僅簡要介紹）
a)金字塔結構
b)互聯網運營的AARRR模型
c)傳統行業的第一指標拓展法
2.數據清洗步驟
3.分析的視角
a)構成分析
b)對比分析
c)相關性分析
d)趨勢分析
e)數據分布分析
f)漏斗分析
三、數據清洗實踐
1.數據導入
a)新數據導入
b)模板數據導入
2.數據清洗
a)復雜表頭的處理
b)數據類型轉換
c)拆分列
d)數據抽取
e)合并單元格的處理
f)異常數據處理
g)缺失值處理
h)計算字段的生成
i)數據篩選
j)數據的橫向合并和縱向合并
3.應用數據清洗步驟到新數據
四、交互式分析技術
1.數據圖表之間的互動
2.互動的突出模式和篩選模式
3.切片器和視覺篩選器
4.數據鉆取
五、PowerBI可視化圖表制作
1.構成
餅圖、圓環圖、旭日圖、樹狀圖、雞冠花圖
2.對比
柱形圖/條形圖、龍卷風圖、信息圖
3.相關性
散點圖、四象限圖
4.趨勢分析
折線圖，面積圖
5.分布分析
直方圖、地圖
6.漏斗分析
垂直漏斗圖、水平漏斗圖