AI 5G與大數據訓練

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課程大綱
第一講：人工智能
一、簡述人工智能的起源與發展
1. 人工智能的起源與發展
2. AI走向3. 0
3. 手機中的AI
4. 人工智能發展路線圖
5. 人工智能發展趨勢
二、適應性智能系統及應用
1. 復雜適應系統(ComplexAdaptiveSystem）
2. 自底向上的建模方法
三、人工智能技術簡介
1. 人工智能技術體系
2. 人工智能應用領域
3. 智能機器人
4. 系統仿真技術與應用
5. 工業過程建模與智能控制
6. 人工智能理論
7. 計算機感知
8. 計算機神經網絡
9. 網絡智能化技術與應用
10. 人工智能其他學科
四、人工智能的現狀分析及發展前景
1. 人工智能產業鏈
2. 人工智能未來競爭格局
3. 人工智能企業制勝之道
4. 抓住人工智能風口，構建新的競爭優勢
5. AI應用技術案例

第二講：5G概述及原理
一、什么是5G
1. 5G相關概述
2. 5G介紹
3. 行業定義
4. 研發歷程
5. 關鍵性能
6. 技術特點
二、5G的使用層面
1. 5G有挑戰的八大場景
2. 5G六大關鍵性能指標定義
3. 5G三大關鍵效率指標
4. 5G發展目標
5. 5G技術產業發展
6. 5G業界研究態勢
三、5G離我們有多遠？
1. ITU5G時間表
2. 5G典型場景、業務
3. 5GVision&性能需求
4. 5G技術、設備、研發、市場最新進展
5. 國內外運營商在5G等各方面的現狀及未來
四、5G總結與展望
1. 行業機會與挑戰
2. 中國移動、電信、聯通5G戰略

第三講：5G全球進展及產業前景
一、5G針對各個行業的影響分析
1. 5G技術開辟移動通信發展新時代
2. 5G網絡構筑萬物互聯基礎設施
3. 5G應用加速經濟社會數字化轉型
4. 5G預計帶來的產業經濟增長
1）信息消費
2）工業生產
3）互聯網金融
4）教育和醫療
5）智能交通
6）公共管理
二、5G對移動產業發展的影響
1. 5G提升用戶體驗：移動發展戰略根本
1）豐富業務應用場景
2）服務快捷便利
3）增強信息安全
4）降低交易成本
2. 5G移動國際市場典型案例分析
3. 5G移動中國市場創新策略
4. 5G移動生態系統重點領域及案例分析
三、5G產業發展前景
1. 5G業務發展趨勢
2. 5G產業發展態勢
3. 5G產業應用方向
4. 5G產業環境及趨勢預測
5. 5G產業市場發展前景
6. 5G應用空間較為廣闊
7. 5G移動設備產業規模
8. 5G產業鏈發展前景分析
第四講：大數據技術、戰略與管理
一、大數據的發展情況及趨勢
1. 大數據時代的產業經濟發展
2. 大數據技術架構-模型
3. 大數據技術架構-典型開源實現
4. 大數據典型應用領域
5. 大數據國內外案例和相關技術及應用實例
二、大數據對企業的影響（運營商管理體制、商業模式、各部門間協同、網絡方面等）
1. 互聯網+時代運營商面臨的挑戰
2. 大數據時代的運營商管理體制變革
3. 對企業運營組織現狀的突破
4. 大數據應用創新商業模式：改造傳統產業
5. 大數據的核心—通往價值的新道路
6. 數據資產與運營管理
7. 數據驅動戰略
8. 精準化營銷與精細化運營