大數據分析O2O商業發展訓練

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【課程大綱】

一、大數據與O2O現狀
1、大數據應用困擾、現狀及問題
2、大數據如何做價值輸出
3、大數據特征與特點
4、大數據技術圖譜
?大數據技術基礎
?大數據的數據源特點
?大數據技術邏輯
?大數據全域識別
?大數據自動化標簽
?自動化標簽的多場景應用
5、O2O的發展現狀
案例：
二、大數據分析O2O的商業應用場景及案例解析
1、什么是應用場景
2、應用場景與場景邏輯
3、大數據洞察O2O的商業應用
?餐飲
?外賣
?電影票
?酒店
?旅游
4、到店消費成為O2O平臺爭奪的關鍵場景
5、消費升級下的O2O生活消費趨勢
?獨立樂活主義
?少年養生派
?懶系生活法
?美食零售化
?吸貓吸狗主流化
?青年反油膩
?網紅力Max
?新時代飲士
6、流量紅利末期，商業模式與服務創新挑戰
7、追逐流量到流量價值變現
?新勢力逆襲
?數字內容，走量又走心
?短視頻的下半場
?社交營銷的商業變現
8、APP能效在減弱或轉移，用戶開始卸載低頻應用
9、用大數據重新定位用戶目標群體
10、全營銷場景，人群優選策略
11、大數據解析，洞察真實興趣與社交關系
12、場景進階：帶動更多場景革新
13、新科技與標準化，使生活服務業加速智能升級
案例：
三、O2O發展趨勢及智能商業
1、互聯網滲透，O2O的飛速發展
2、數字化深度融合，提升效率，改善體驗
3、驅動實際增長的數字化運營與驅動力
?數據科學的價值
?用大數據認識用戶
?用戶結構、特性
?構建用戶深度畫像和互動
?支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
?打造大數據驅動的運營和決策
4、大數據驅動的全流程智慧O2O
5、智慧門店核心：解耦與賦能
6、O2O消費生態全鏈路數智化
?品牌數智化
?產品數智化
?營銷數智化
?渠道數智化
?銷售數智化
?服務數智化
?物流數智化
?金融數智化
?組織數智化
?技術數智化
7、智能商業服務消費者的三大特征
8、企業在經營各環節實現智能決策
9、智能商業 未來已來