大數據分析的產品需求培訓

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【課程大綱】

一、認識大數據與工業大數據
1、大數據、工業大數據應用現狀與痛點
?大數據應用現狀
?大數據應用誤區
?大數據應用困擾及痛點
2、什么是大數據、工業大數據？
?大數據、工業大數據概念
?大數據能做什么
?大數據應用價值
?大數據與工業大數據技術關系
3、工業大數據特征與特點
4、大數據與工業大數據的差異性
5、大數據技術圖譜
?大數據技術基礎
?大數據的數據源特點
?大數據技術邏輯
?大數據全域識別
?大數據數據展現
6、大數據思維
?全樣
?容錯
?相關
?智能
案例：
二、大數據分析與建模
1、大數據分析與建模
?建模
?訓練模型
?應用模型
?優化模型
2、大數據標簽化管理
?數據標簽
?標簽
?多樣化標簽與場景化應用
?基于標簽化的產品畫像
3、數據洞察產品需求
4、大數據為工業互聯網賦能
5、工業大數據的數據挖掘與建模
?工業大數據挖掘流程與邏輯
?工業大數據基本算法邏輯
?工業大數據挖掘特性
?工業大數據建模邏輯
?數據＋模型＝能力
6、數據安全
?數據全生命周期管理
?安全策略
?數據管理策略
?防護措施
案例：
三、貫穿整個產品生命周期的數據挖掘
1、大數據分析與數據挖掘
?業務場景
?數據建模
?挖掘算法
?相關分析
2、大數據應用場景及場景解析
3、找回需求原點，構建產品需求場景
4、產品數據分析與挖掘的樣本條件
5、產品研發前置分析
?需求任務
?研究目的
?關鍵指標
6、產品生命周期 – 產品研發設計
?策略研究
?概念評估
?產品研發
?產品測試
7、產品生命周期 – 商業應用
?導入
?發展
?成熟
?衰退
8、產品商業應用的數據觸角
案例：
四、大數據驅動新一代制造研發體系
1、數據驅動，場景進階
2、工業大數據、云計算與數據算法關系
2、致力打造未來數字化的“智鏈企業”
?與合作伙伴的“數字化共生”
?提供卓越客戶體驗
?充分融合協作模型
?構建創新業務的能力平臺
3、歧視與公平
?人為歧視
?數據歧視
?模型歧視
?間接歧視
4、數據共享，解鎖全新價值
?差分隱私
?聯合分析
?同態加密
?零知識證明
?安全多方計算
5、大數據，推動智能制造