數字化轉型與數據管理培訓

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【課程大綱】

一、數字化認知與工業4.0
1、思維創新技術路徑與數字化思維
2、數字經濟下的社會化轉型
3、什么是數字化？
4、數字化本質
5、數字化對企業的影響與變革
6、第四次工業革命對電網轉型推動與影響
7、認識“工業4.0”
?工業4.0概念
?工業4.0變革三個特征
?工業4.0的智慧工廠
?物聯網支撐下的工業4.0變革
?數字化能力的突破與成長
案例：
二、新技術賦能數字化轉型與中臺戰略
1、人工智能
?什么是人工智能
?人工智能特征、特點
?人工智能應用誤區：三重三輕
2、物聯網
?什么是物聯網
?物聯網特征與特點
?物聯網在工業領域的價值潛力
3、區塊鏈
?什么是區塊鏈
?區塊鏈本質
?區塊鏈核心價值
?應用基礎：智能合約
4、5G的應用與驅動能力
?5G 移動通信技術的發展
?5G支撐物聯網落地的基礎技術
?物聯網與5G的協同效應
?5G技術集成推動萬物互聯向萬物智聯
?5G 推動創建全鏈條數字孿生世界
?“5G＋云計算＋AI”成為數字經濟發展重要引擎
5、工業大數據
?什么是工業大數據
?工業大數據與大數據的區別
?工業大數據的數據采集
?工業大數據挖掘流程與邏輯
6、工業互聯網
?什么是工業互聯網？
?工業互聯網的特征與特點
?工業互聯網創新應用難點
?基于工業互聯網平臺的萬物智聯
7、中臺戰略
?中臺本質
?中臺的能力層次
8、企業能力的中臺化
?業務
?數據
?技術
9、數據中臺
?數據中臺解決的問題
?數據分析的三個階段
?數據中臺構成
?Data? API是數據中臺核心
?深中臺，數據河
案例：
三、數字化轉型路徑與數字化場景
1、數字化運營框架體系
2、企業數字化5大挑戰
3、什么是應用場景
4、數字化應用場景與場景邏輯
5、企業數字化轉型帶來的變革
?發展理念
?領導力
?組織結構
?運營能效
?技術能力
6、企業數字化轉型的8大方法
?愿景與目標
?數字化程度
?單點啟動
?優化創新
?快速迭代
?擴展延伸
?運行管理
?體驗與安全
7、電力企業的數字化轉型邏輯
案例：
四、數據資產與數據管理
1、什么是數據資產？
2、數據資產屬性是什么？
3、數據資產管理概述
4、數據資產管理架構
5、數據資產管理方法論
6、數據治理，其實不太難
?元數據，數據治理基礎
?數據治理與數據存儲的關系
?數據治理，尋找需求與安全的平衡點
?數據標準與數據生命周期
?數據治理的管理體系
?數據治理的組織問題
7、數據安全
?數據全生命周期管理
?安全策略
?數據管理策略
?防護措施
案例：
四、企業數字化決策支持體系及未來商業發展趨勢
1、數據對企業的價值
2、大數據驅動企業決策
3、無數據、不AI
4、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
5、云是智能經濟的基礎設施
6、企業在經營各個環節實現智能決策
7、智能經濟，未來已來