商業銀行數據建模與智能建模實務

商業銀行數據建模與智能建模實務課程/講師盡在商業銀行數據建模與智能建模實務專題,商業銀行數據建模與智能建模實務公開課北上廣深等地每月開課！商業銀行數據建模與智能建模實務在線直播課程（免費試聽）。專家微信18749492090，講師手機13522550408，百度搜索“交廣國際管理咨詢”了解更多。

第一節：數據模型?——數字化轉型的核心能力
一、什么是數據模型
二、數據模型關鍵詞
三、為什么需要數據模型？
第二節：數據模型建立與應用
一、數據建模標準流程
二、SCORECARD建模方法論
三、評分卡開發步驟
四、大數據風控技術與數據建模
五、建模過程示例
第三節：一鍵式智能數據建模
一、智能建模過程
二、Sas建模流程 VS 智能建模流程
三、一鍵式智能建模銀行落地實際案例
1、銀行個人分期違約預測案例
2、銀行小微企業信貸客戶違約預測案例
第四節：策略規則VS數據模型
一、風險決策的架構
二、評分模型三大盲區
1、建模數據集VS實際貸款人
2、歷史模型數據VS未來實際情況
3、目標變量界定VS實際商業目標
第五節：風控策略概要
一、多維度數據策略規則
二、風控審批策略的類別
三、風控基本量化指標
第六節：建模數據來源與場景選擇
一、精準建模的數據來源
二、如何選擇第三方數據源（以黑名單為例）
PS：以黑名單測試為例
二、準入策略的制定
三、風控白名單
四、規則閾值cutoff的設定
五、D類調優、A類調優及數據模型調整
案例講解
六、信用多頭策略與數據模型調整