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金融科技與風險管理

金融科技與風險管理

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【課程大綱】
一、什么是金融科技?
1、中國金融科技行業發展分析
?中國金融科技彎道超車
?金融機構科技投入規模與結構
2、金融科技發展趨勢
?從互聯網金融到金融科技切換
?政策監管:頂層設計與監管沙盒
?技術發展:從概念技術到落地應用
?需求增加:從金融需求就金融科技發展
?美國頂級銀行在金融科技布局
3、金融科技代表性技術
?區塊鏈:避免造假
4、國內銀行業金融科技的現狀
案例:招商銀行的金融科技護城河、浦發銀行擴大零售與非息收入
5、客戶關系管理
?客戶信息收集整理
?客戶獲取
案例:零售業務“親人找親人”、對公業務“轉介紹”
?客戶細分與客戶價值
?客戶行為分析
?客戶流失預測模型

三、宏觀背景下區域經濟發展趨勢?
1、宏觀背景
?中美貿易戰:本質上是貿易、金融、科技的立體戰
?2020年新冠肺炎疫情沖擊全球
?行業趨勢:大魚吃小魚
2、地區數據看經濟
注:此處為互動環節:共同查數據、共同研討現實狀況
?一看:地區生產總值,產業層級:一二三產分別占比及詳細情況——直接關系到產業定位
?二看:財政收支,財政收支:公共預算的賬本及增速——直接關系到稅收及優惠
?三看:消費與對外
?國內貿易:社會消費品零售總額——消費才是經濟的終端
?對外經濟:進出口貿易——外向型還是內向型經濟
?價格指數:居民消費與工業生產價格——谷賤傷農,谷貴傷民,能否平衡直接關系到產業良性發展
?四看:人口與結構,人口、收入與社保:人口年齡結構、可支配收入及社保繳納——社保直接關系到財政,間接關系到企業稅負與政府融資
案例:以佛山市為例
3、企業角度看經濟
注:此處為互動環節:共同查數據、共同研討現實狀況
?上市公司看產業的上下游及周邊
?本地的重點甚至支柱產業列舉
?邁克爾波特五力模型(量化分析)
案例:美的集團
?從企業家到企業家精神
案例:方洪波
4、政策角度看經濟
注:給定題目,分組討論
?政府發布的政策如何解讀
案例:3月31日,佛山宣布將發放億元消費券,啟動為期一個月的“促銷費、惠民生”活動、佛山上半年重大項目集中開工 總投資超千億
?產業導向看區域經濟
案例:佛山市南海區氫能產業、佛山市鼓勵汽車消費,買新車補貼2000-5000元、佛山放松人才購房政策,龍頭房企11月銷售成色不減

三、金融科技對零售業務有哪些影響?
1、銀行長期仍是零售金融的王者,保險吸引力顯著提升
?資管新規下保險成為唯一合法“剛兌”
?金融監管及利率趨勢共振
?中國零售金融長期看銀行
2、零售金融未來趨勢
?零售消費金融市場未來可期:消費成為經濟增長第一抓手
?零售消費金融提供方應對:線上線下巨頭積極布局,銀行、持牌消費金融公司、網絡小貸公司、助貸機構各有優劣
?用戶畫像:精準情報,方能精準定位
?零售消費金融市場趨勢:從藍海到紅海,競爭更加激烈,下沉市場成焦點
3、信用卡擁抱金融科技
?2019,信用卡成各銀行競爭大戰場
?信用卡發展不均,有增長空間
?消費金融升溫推動信用卡成長
?兩種不同的模式:以業務流為導向、以用戶為中心數據流向為主線
?國有五大行“寡占型優勢”與股份制銀行線上獲客
?信用卡的泛生活金融生態
?國有行資源優勢與股份行科技創新
?智能風控將投入主戰場
案例:AI+銀行模式,招商、浦發、平安特色比較
4、零售信貸業務的風控黑科技
?信用評分技術

三、金融科技對對公業務有哪些影響?
1、傳統信用風險管理
?信用風險度量
?信用評分模型:Z評分模型、機構評級
?信用風險管理方法
2、金融“黑科技”
注:此處為互動環節:運用真實企業數據、共同研討現實狀況
?EBIT測算:企業可承受利率
?現金流FCFF:利用勾稽關系還原企業現金流
?M評分模型:評估企業財務操縱
?回顧波特五力模型:找到最可能違約的人
?回歸分析:拉網排查風險信號

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